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杨鸿智-后现代理论医学博客

《后现代医学》、《正反馈医学》、《自体原位器官重构技术》

 
 
 

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这是一个宣传后现代理论医学的博客.后现代理论医学是以系统理论为指导的新医学.该理论认为,在生命组织中干细胞是决定机体功能状态最基本的因素.通过调节机体内环境和为干细胞提供再生所需要的物质和能量,就可以使干细胞在患者体内原位再生,实现器官重构,使器质性病变得到治疗.现在,已经在北京医药信息学会内成立了后现代理论医学专业委员会,杨鸿智是主任委员.

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(5)复杂性科学正式诞生  

2013-03-06 10:31:47|  分类: 干细胞病 |  标签: |举报 |字号 订阅

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(5)复杂性科学正式诞生

 

复杂性科学正式诞生于20世纪80年代,主要标志有四:

 

其一,不同领域、不同层次、不同类型的复杂性相当充分地暴露出来了。

 

其二,提出复杂性科学这一概念,并开始得到科学共同体的承认。

 

其三,出现一批以复杂性为研究对象的新学科,其理论的严谨性不亚于现代科学引以自傲的某些学科。

 

其四,科研队伍实力强大,领头的是一些有世界影响的科学家,形成不同学派,呈现出走向繁荣的迹象。

 

 

复杂科学的兴起

 

兴起于20世纪80年代的复杂科学(complexity science)或称复杂性研究(complexity research),是当代科学发展的新兴领域,是研究复杂性、复杂系统的科学(姚向东,2007)。尽管目前仍处于萌发形成阶段,但已被科学家广泛重视并誉为「21世纪的新科学」。

 

这门广泛地横跨多领域的科学,目前仍很难明确地定义它。有些学者称它为复杂性(complexity)、复杂科学(complexity science),但也有人更喜欢称之为复杂系统(complex systems)(McMillan, 2004)。「Complexity」(复杂)源自于拉丁文中「entwine」的字根(紧密的结合与缠绕);意思为有机组织与环境动态性地交互作用,影响环境,同时也被环境影响,这便是复杂科学的主要原则(Morrison, 2002)。

 

回顾科学哲学史上的发展,自十七世纪牛顿力学体系所开展的古典物理学强调物理因果律与决定论(physical determinism),几个世纪以来一直支配着科学家与哲学家的思想。而1905年爱因斯坦提出狭义相对论,打破了古典物理典范的绝对时空观念,继而,1925年的量子力学(quantum mechanics)打破了科学家能够精确测量动力系统初始条件和能量连续性的观念,引发了第二次科学革命。不过,相对论、量子力学和古典力学一样只对存在(being)的自然界现象描述,并未考虑演化和发展,遂于1984年Prigogine提出所谓的「演化的物理学」,开展了科学发展上的第三次重大革命,亦即复杂科学的观点。

 

复杂科学的兴起带来一种新的世界观,从古典的牛顿式世界观。强调化约取向的线性简单因果、静态均衡思考逻辑、系统整体等于部份之和,转变成为新兴的复杂科学世界观(Complexity worldview),强调整体取向的非线性复杂因果、动态非均衡思考逻辑、系统整体大于部份之和、探究交互连结网络中的关系(Morrison, 2002)。也是近代科学在无法以「化约主义」,「线性封闭系统」,「时间可逆」及传统的「热力学第二定律」等理论成功地解释宇宙万象后,整合而出的一门新学说,这门新的学问预计将彻头彻尾改变现行的每一门科学(陈家成,1996)。

 

自1960 年代以来,有关自我组织及演化的新理论纷纷出现(Lorenz, 1963; Thom, 1975; Prigogine & Stengers,1984),其中包括耗散结构理论、混沌理论、碎形理论、突变理论、协同理论等,它们共同引进了非线性、系统性、有机性、混沌性和复杂性等演化动力的观念(张婉菁,2004)。这些新兴理论彼此间有微妙的相互关连和内在逻辑的一致性,共同引进了非线性、系统性、有机性、混沌性和复杂性的演化动力观念,更深刻的解释了系统创生和演化的原理,而这些观念也逐渐进入社会科学领域,在各学科间兴起异于传统研究典范的新发展(张婉菁,2004)。

 

自从1980年代以来,由自然科学领域发展出的复杂科学理论被广泛应用至社会科学各领域,如商学、管理实务、后现代主义以及教育学(Morrison, 2002)。部份学者称之为社会科学的典范移转。1994 年J. Holland 在圣塔菲研究院成立十周年的演讲中正式提出复杂适应系统理论(Complex adaptive system, 简称CAS),这一理论在自然科学和社会科学领域皆得到广泛的回响(Eve, 1997)。

 

 

复杂性研究的发展趋势

 

目前复杂性研究已经成为一门显学,在科学研究的几乎所有领域内蓬勃发展,研究者可谓群雄并起,研究方法可谓多元复杂。其中既有各门具体科学层面的特定领域中的复杂性研究,也有以跨学科、交叉性的复杂性研究;既有形而上的复杂性概念体系、逻辑框架和方法论的研究,也有具体的工程应用和经济管理实践中的复杂性理论和方法的应用性研究等。

 

本文认为,当前复杂性研究主要集中于如下几个方面:

 

⑴ 复杂适应系统的一般理论和普适规律;

⑵ 交叉/边缘科学的复杂性研究;

⑶ 各学科自身的复杂性研究,如计算复杂性、生物复杂性等;

⑷ 非线性科学与复杂性,如混沌、分形、突变论和孤波等;

⑸社会与经济系统复杂性,如复杂经济学等;

⑹复杂性研究方法论;

⑺复杂系统的建模与仿真,如元胞自动机、生命游戏、遗传算法、争当少数者博弈 (Minority Game)、Ising模型、复杂网络 (Complex Network) 和神经网络 (Artificial Neural Network) 等等。

 

 

关于复杂科学的研究一般认为是在20世纪80年代中期开始的。1984年,由诺贝尔物理学奖获得者盖尔曼和安德逊、经济学奖获得者阿罗等人支持,组织了桑塔费研究所(SFI),专门从事复杂科学的研究,试图由此找到一条迈向学科融合来解决复杂性问题的道路。

 

 

 

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